在生物医学领域,一场关于生物切片的数字化革命正在悄然兴起,其核心在于 AI 辅助诊断技术的融入,引发了切片质量标准的全新升级。传统的生物切片质量标准主要依赖于人工经验和主观判断。病理医生通过肉眼观察切片的颜色、形态、结构等特征来评估其质量,但这种方式存在一定的局限性。不同医生的判断标准可能略有差异,而且难以对切片中的细微结构和复杂信息进行全面、精准的分析。AI 技术的引入为生物切片质量评估带...
在生物医学领域,一场关于生物切片的数字化革命正在悄然兴起,其核心在于 AI 辅助诊断技术的融入,引发了切片质量标准的全新升级。传统的生物切片质量标准主要依赖于人工经验和主观判断。病理医生通过肉眼观察切片的颜色、形态、结构等特征来评估其质量,但这种方式存在一定的局限性。不同医生的判断标准可能略有差异,而且难以对切片中的细微结构和复杂信息进行全面、精准的分析。AI 技术的引入为生物切片质量评估带...